PHP / MYSQL排名代码导致页面PHP / MYSQL加载缓慢

时间:2012-06-14 14:12:54

标签: php mysql

我有一个运行#tag趋势的测试页面存储在我的数据库中。在显示内容之前,页面需要很长时间才能加载(最多2分钟),只有一个功能使用该页面

网址:http://www.sudanesetweeps.com/trendingtopics.php

如何调整语句,以便在更短的时间内加载页面?

这是我的代码:

<?php 

require_once("dbconnect.php");
require_once("lib_isarabic.php");

$query = "SELECT COUNT( * ) cnt, hashtags
FROM  tweets
WHERE tweeted_at >= DATE_SUB( NOW( ) , INTERVAL 2 DAY ) 
AND hashtags !=  ''
GROUP BY hashtags
ORDER BY cnt DESC LIMIT 100";

$res = mysql_query($query);

while($row = mysql_fetch_assoc($res) ) {

    $count = $row['cnt'];
    $hashtags = explode( " ", $row['hashtags'] );

    foreach($hashtags as $hashtag ) {
        if( strtolower($hashtag) != 'sudan' && strtolower($hashtag) != 'new' && strtolower($hashtag) != 'new' )     
            if( is_arabic($hashtag) ) 
                $topics_ara[strtolower( trim($hashtag) )] += $count;            
            else    
                $topics_eng[strtolower( trim($hashtag) )] += $count;        

    }
}

array_multisort($topics_ara, SORT_DESC);
array_multisort($topics_eng, SORT_DESC);

$index = 0;
foreach($topics_eng as $key=>$value) {

    $query = "SELECT count(*) cnt FROM ( 
            SELECT count(*), tweeted_by FROM tweets
            WHERE hashtags like '%$key%'
                      AND tweeted_at >= DATE_SUB( NOW( ) , INTERVAL 2 DAY ) 
            GROUP BY tweeted_by 
             ) AS T";


/*              $query = "
            SELECT count(*) FROM tweets
            WHERE hashtags like '%$key%'
                      AND tweeted_at > DATE_SUB( NOW( ) , INTERVAL 1 DAY ) ";
*/

        $res = mysql_query($query);               
        $row = mysql_fetch_assoc($res);

        if($row['cnt'] > 1) {

        $index++;
        if($key != "" ) {
            $trending_eng[$key] = $value;
        }
    }

    if($index > 30) 
        break;
}


$index = 0;
foreach($topics_ara as $key=>$value) {

    $query = "SELECT count(*) cnt FROM ( 
            SELECT count(*), tweeted_by FROM tweets
            WHERE hashtags like '%$key%'
                      AND tweeted_at >= DATE_SUB( NOW( ) , INTERVAL 2 DAY ) 
            GROUP BY tweeted_by 
             ) AS T";
        $res = mysql_query($query);
        $row = mysql_fetch_assoc($res);

        if($row['cnt'] > 1) {

        $index++;
        if($key != "" ) {
            $trending_ara[$key] = $value;
        }
    }

    if($index > 30) 
        break;
}


 //var_dump($trending_eng) ;
 //var_dump($trending_ara) ;

?> 

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

抱歉,您的数据模型有缺陷。

您没有对推文进行规范化,而是对全局文本进行全文搜索(通过hashtags like '%$key%'),这意味着时间间隔内所有推文的完整文本必须通过CPU密集型流程运行 - 不仅一次,而且通过两个foreach() 循环,每次循环30次。

所以你做了60次全文扫描 - 祝你好运。

正确的方法是在接收推文时对推文进行规范化,拆分主题标签并创建类似于hashtag | user | count

的表格