Question

如果我的问题不专业，请原谅我。我正在阅读IBM x10的教程。这是计算PI的代码，但让我困惑：

public static def countPoints(n: Int, rand: ()=>Double) {
 var inCircle: Double = 0.0;
 for (var j:Long = 1; j<=n; j++) {
    val x = rand();
    val y = rand();
    if (x*x +y*y <= 1.0) inCircle++;
 }
    return inCircle;
}

val N = args.size() > 0 ? Long.parse(args(0)) : 100000;
 val THREADS = args.size() > 1 ? Int.parse(args(1)) : 4;
 val nPerThread = N/THREADS;
 val inCircle = new Array[Long](1..THREADS);
 finish for(var k: Int =1; k<=THREADS; k++) {
     val r = new Random(k*k + k + 1);
     val rand = () => r.nextDouble();
     val kk = k;
     async inCircle(kk) = countPoints(nPerThread,rand);
 }
 var totalInCircle: Long = 0;
 for(var k: Int =1; k<=THREADS; k++) {
     totalInCircle += inCircle(k);
}
val pi = (4.0*totalInCircle)/N;

程序本身并不难，我的问题是，因为在每个countPoints（）中调用它反复调用参数rand，并且在生成多线程之前，只创建一个rand，不同的线程将共享相同的rand并招致竞争条件？如果没有，为什么？

Answer 1

你好担心这里可能出现的竞争状况。在并行调用随机数生成器时经常会忽略它。

幸运的是，这个例子没有RNG竞争条件。 k for循环的每次迭代都会创建一个随机数生成器的新实例（并对其进行种子处理）并生成一个线程。由于countPoints称自己为RNG，因此此处没有竞争条件。

X10并行处理共享变量

1 个答案: