Question

我正在使用基本扩展webapp2_extras.appengine.auth.models.User的{{1}}服务。现在，我有自己的应用程序注册的自定义用户，他们有很多自定义字段。问题是我想使用各种自定义字段过滤/（多重过滤）所有用户。例如：

用户模型有2个字段google.appengine.api.users model和is_active现在我想使用这些字段过滤它们，例如：

activation_key

使用自定义字段过滤用户模型的最佳方法是什么？

编辑：

还尝试了以下内容：

from google.appengine.api import users

act_key = 'hw-2j38he63u83hd6hak3FshSqj3TGemn9'
user = users.all().filter('is_active =', False).filter('activation_key =', act_key).get()
if user:
  return True
else:
  return False

但是这会产生如下错误：

from webapp2_extras.appengine.auth.models import User

query = User.query().filter('is_active =', False)
print query

Answer 1

在NDB中查询Expando属性的语法与在旧的DB API中完成的方式略有不同，并记录在案here。您的查询需要看起来像这样：

user = users.all().filter(ndb.GenericProperty('is_active') == False, ndb.GenericProperty('activation_key) == act_key).get()

Answer 2

是使用db包或ndb？

实施的自定义用户模型

对于第一个问题，如果您只需要检查用户是否存在，您可以进行keys_only查询.all(keys_only=True).filter(...

使用webapp2查询时遇到的错误用户模型取决于ndb包。使用ndb，查询的正确语法是：

User.query().filter(User.is_active == False)

或

User.query(User.is_active == False)

当然，您需要查询自定义用户模型。

Answer 3

webapp2_extras.appengine.auth.models.User是具有created，updated，auth_ids和password属性的Expando模型。除此之外的所有内容或自定义属性都将存储为不透明的blob，即不会被编入索引。也就是说，人们无法查询/过滤它们。

你可以继承User模型并添加你需要的属性或（更好）创建一个新模型（比如Account）。

这是处理数据存储区以保持模型尽可能小的一个好习惯，这就是为什么：考虑一个具有许多属性的模型，每次获取一个实体，你需要获取它们全部;网络在这里不是问题，那就是protobuf解码，而Python并不擅长它。

Google App Engine（python）：根据自定义字段过滤用户

3 个答案: