用户生成的内容视图验证

Question

我正在开发一个用户生成的内容网站。目标是，如果用户的内容被一定数量的人查看，则会获得奖励。发布内容需要用户帐户，而查看内容不需要帐户。

我目前正在开发算法来计算有效视图的数量，我担心用户创建机器人错误地增加其视图数量的可能性。我会从内容生成器的IP中排除视图，但我不想从具有相同外部IP地址的其他用户中排除有效视图。事实上，相同的外部IP地址可以在大学校园或公司环境中占据大量有效视图。

该站点在python中实现，并托管在apache服务器上。这个问题本质上更具理论性，因为我如何确定来自同一IP的流量是否合法。我找不到任何这样做的内容管理系统，而且我自己就是要实现它。

Answer 1

你无法可靠地做到这一点。您创建的任何方法都可以自动化。

那说，你可以提高标准。例如，查看的每个页面都可以将一个随机数编码到一段将提交AJAX请求的JavaScript中。任何具有相应AJAX请求的视图都可能是真正的浏览器，并且可能是真正的人类，因为很少有机器人正确处理JavaScript。但绝对没有什么能阻止某人使用自动脚本来驱动真正的浏览器。

Answer 2

嗯......如果您不想创建自己的基础架构，可以让他们登录（通过Facebook或谷歌ID等）。通过这种方式，可以更轻松地跟踪评级。