如果我们采用概率的对数，则返回的值为负。值在信息检索库的匹配器中使用，拒绝负值，因此我需要将负值钳制为正值，以便匹配器不拒绝文件。
一种方法可以是将随机数加K表示概率
即返回max（log（prob。+ K），其中K是一个大常数或返回最大值（log（K.Prob），0）其中K是一个大常数
有没有更好的方法将负对数值钳制为正值？哪一个是更好的方法？
如果我们选择上述方法中的任何一种，我对如何选择合适的K感到非常头晕。如果有人可以建议如何选择合适的大K，我会很高兴吗？
PS使用对数值是很重要的，因为我们正在尝试实现我们需要乘以概率的模型，但是由于架构的不可行性来支持我们将概率的对数相加，这是概率的乘积，因此使用日志值很重要（在这里采用antilog不是一种可行的方法）答案 0 :(得分：4)
您始终可以使用log（1 + p）。这将抵消你的范围（-inf，0] - ＆gt; [0，log（2）]。我认为这将解决你的问题。
最常用的方法是按照其他人的建议对日志进行否定。您也可以使用1 /（1-log（p）），但这对您的情况没有帮助。
所以log（1 + p）似乎是最好的解决方案。