用户分析基于他们的Facebook个人资料?

时间:2012-04-12 07:09:41

标签: facebook artificial-intelligence machine-learning facebook-timeline

我非常肯定,如果你仔细查看任何朋友的时间线简介,你可以很容易地预测他/她生活中发生的事情,即使你可以写下他/她的整个生命,你也可以找出隐藏的事实他/她从未直接告知或更新,但他/她分享了他喜欢的相关内容,这将有助于您分析他/她的活动。无论如何可能建立一个自动系统,可以阅读n分析朋友整个Facebook的个人资料,他/她的共享的东西,喜欢,评论等,并创建一个报告,揭示他/她的整个生活事实,包括隐藏的,使用一些AI还是机器学习概念?

1 个答案:

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没有任何系统可以自动提供内容和理解,就像您正在寻找的一样。人类的思维能够推断出很多计算机根本无法理解的东西。此外,您(通常)了解Facebook以外的人(因为您是他们的朋友)的一些事情,这些事情填补了分析系统不具备的许多细节。

你能做的最好的事情是清楚地定义你问的问题和问题。有'gaydar' project at MIT能够查看学生网络,并且通常关联哪些是同性恋。对于大型团体,你会发现它总体上是有效的,但是对于一个人来说,你将无法获得很大的确定性。

然而,要求计算机“找到隐藏的信息”是行不通的。您需要有一个非常可靠的模型才能使用。总的来说,您可能需要大量已确认事实的数据才能开始测试该模型(需要数千个点)。此外,对于任何社交网络,您会发现在任何给定的社交网络上存在大量不准确/虚假的数据。由于各种原因(幽默等),人们总是错误地列出事物,这会使你的模型失效。