我有一些图像被分成几个类别。
所有区域都是矩形，而不是复杂的区域。所以我的数据集包括：
[
image,
GT:[
{
x0:
y0:
x1:
y1:
label:
}
]
我想使用预训练的（在 VOC_2012 上）Deeplab model 并在我的数据上对其进行训练。 知道形状是简单的矩形，我是否仍然必须为每个图像创建一个 png 蒙版，还是可以保持数据原样，然后即时创建蒙版？
它是否相关/值得吗？ （数据集由 50 万张图片组成，总共约 50GB）