我将Logistic回归模型保存到一个pickle文件中：
pickle.dump(model, open(filename, 'wb'))
现在尝试加载保存的模型进行预测。
model2 = LogisticRegression()
rf_load = pickle.load(open(filename, 'rb'))
y_pred=model2.predict(x_test)
NotFittedError: This LogisticRegression instance is not fitted yet. Call 'fit' with appropriate arguments before using this estimator
如何在不重新拟合原始模型的情况下将rf_load中的权重传递给model2进行预测？