卡夫卡流不时停止运行

Question

我们有两个在分布式应用程序上运行的kafka流。即我们有三台服务器（消费者）作为流dockerized微服务的一部分运行，每台服务器将运行两个流（streams-1和streams-2）。现在，通常所有三个服务器都将以相同的指标运行，例如大约30％的CPU，但是有时，一台服务器的运行速度会达到100％，其他服务器会下降到10％。发生这种情况时，我还看到两个流都建立了巨大的滞后，实际上，我只能看到100％CPU使用者作为该流的使用者组的一部分运行。重新启动后，问题得到解决，但是这种情况时有发生，我不知道为什么。如果几个小时后仍未解决，则延迟会从100上升到7位数的延迟。

aws的CPU利用率：

现在所有三个docker实例也会说该容器是健康的（docker ps中的状态）

巨大的卡夫卡滞后：（通常在100年代）

配置：我们正在运行kafka 2.3，并且使用了Spring Cloud Stream。 springboot版本2.1.10.RELEASE，spring-cloud Greenwich.SR3和spring-kafka 2.2.11.RELEASE和融合版本5.3.1