将测试集图像加载到Testdatagenerator进行预测时，可以使用keras.preprocess_input（）吗？

Question

可以在model.predict（）之前将preprocess_input函数应用于测试集吗？我在训练和验证集上使用了preprocess_input函数，并且如果我不对测试集应用preprocess_input，该模型会预测效果很差。而当我将其应用于预测之前的测试集时，它的预测非常准确。 任何建议将不胜感激！

train_datagen = ImageDataGenerator(preprocessing_function=tf.keras.applications.densenet.preprocess_input)


train_generator = train_datagen.flow_from_directory(train_dir,
                                                    batch_size=16,
                                                    class_mode='categorical',
                                                    target_size=(224, 224)
                                                    )
validation_datagen=ImageDataGenerator(preprocessing_function=tf.keras.applications.densenet.preprocess_input)
 

validation_generator = validation_datagen.flow_from_directory(val_dir,
                                                              batch_size=8,
                                                              class_mode='categorical',
                                                              target_size=(224, 224))
testGenerator=ImageDataGenerator(preprocessing_function=tf.keras.applications.densenet.preprocess_input).flow_from_directory(test_dir,batch_size=16,class_mode='categorical',shuffle=False,target_size=(224,224))