用joblib在python中加载多个模型

Question

我想将一些模型加载到flask应用程序中。模型是使用joblib.dump（）创建的。 在对服务器的每个请求中，将有一个来自单个模型的预测（我正在寻找并行性）。

例如：

#load models on startup
model_01 = joblib.load("/models/basic/v1/model.joblib")
model_02 = joblib.load("/models/basic/v2/model.joblib")
model_03 = joblib.load("/models/basic/v3/model.joblib")

#then use the relevant model per request like this
@app.route('/model/<version>', methods=['GET'])
def predict(version):
   result = model_01.predict_proba(data) if (model="v1") else "error"
   result = model_02.predict_proba(data) if (model="v2") else result
   result = model_03.predict_proba(data) if (model="v3") else result
   return result

在单个python应用程序中加载几个模型是否安全？模型是否会覆盖任何隐藏的共享内存/状态？

谢谢