如何与Matplotlib / Seaborn并排绘制两个堆叠的直方图

Question

我正在使用以下代码绘制几个堆叠的直方图。 我对两者使用了相同的纸槽边缘，因此它们对齐得很好。

如何将它们显示在同一张图表上？即每个垃圾箱分别有一个绿色/红色和蓝色/橙色的条形图。

我看到了许多与this类似的问题和答案，它们建议使用条形图并计算条形的宽度，但这似乎是应立即使用的，至少在matplotlib中应得到支持

我还能直接用seaborn绘制堆叠的直方图吗？我找不到办法。

plt.hist( [correct_a, incorrect_a], bins=edges, stacked=True, color=['green', 'red'], rwidth=0.95, alpha=0.5)

plt.hist( [correct_b, incorrect_b], bins=edges, stacked=True, color=['green', 'red'], rwidth=0.95, alpha=0.5)

Answer 1

好吧，我认为plt.bar是您最好的选择。要创建堆叠的直方图，可以使用其bottom参数。要并排显示两个条形图，您可以将x的值移动width，就像在this原始matplotlib示例中一样：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 8))

correct_a = np.random.randint(0, 20, 20)
incorrect_a = np.random.randint(0, 20, 20)
correct_b = np.random.randint(0, 20, 20)
incorrect_b = np.random.randint(0, 20, 20)
edges = len(correct_a)
width=0.35

rects1 = ax.bar(np.arange(edges), incorrect_a, width, color="red", label="incorrect_a")
rects2 = ax.bar(np.arange(edges), correct_a, width, bottom=incorrect_a, color='seagreen', label="correct_a")
rects3 = ax.bar(np.arange(edges) + width, incorrect_b, width, color="blue", label="incorrect_b")
rects4 = ax.bar(np.arange(edges) + width, correct_b, width, bottom=incorrect_b, color='orange', label="correct_b")

# placing the ticks to the middle
ticks_aligned = np.arange(edges) + width // 2
ax.set_xticks(np.arange(edges) + width / 2)
ax.set_xticklabels((str(tick) for tick in ticks_aligned))
ax.legend()

这将返回：

Answer 2

这是一个简单的示例（直方图未堆叠），其中显示了2个直方图，并且每个bin并排放置有专用的位置：

# generating some data for this example:
a = [1,2,3,4,3,4,2,3,4,5,4,3,4,5,4,1,2,3,2,1,3,4,5,6,7,6,5,4,3,4,6,5,4,3,4]
b = [1,2,3,4,5,6,7,6,5,6,7,6,5,4,3,4,5,6,7,6,7,6,7,5,4,3,2,1,3,4,5,6,5,6,5,6,7,6,7]

# plotting 2 histograms with bars centered differently within each bin:
plt.hist(a, bins=5, align='left', rwidth=0.5)
plt.hist(b, bins=5, align='mid', rwidth=0.5, color='r')