我们正在为组织编写一个全新的spring-boot-2应用程序,我们正在探索如何在api上实现节流的选项,有哪些可用的框架来实现spring boot的节流?我们使用 resilence4j或Netflix Zuul RateLimiter来实现这一目标?
答案 0 :(得分:2)
无需使用外部依赖项,就可以将其实现为过滤器:
public class RpsFilter extends GenericFilterBean {
//...
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
throws IOException, ServletException {
if (rpsGreaterThanMax()) {
responseSystemBusy((HttpServletResponse) response);
}
else {
chain.doFilter(request, response);
}
}
//...
}
然后将其添加到过滤器链:
@Bean
public FilterRegistrationBean<RpsFilter> rpsFilter(){
FilterRegistrationBean<RpsFilter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>();
int maxRps = getMaxRequestsPerSecond(); // from properties file
registrationBean.setFilter(new RpsFilter(maxRps));
registrationBean.addUrlPatterns("/api/v1/*"); // url to apply the throttling
return registrationBean;
}
答案 1 :(得分:2)
resilience4j :RateLimiter是一个不错的选择,因为resilience4j是一种轻量级的模块化库。有一个最小的配置。而且,它还将发布指标以计量表。
resilience4j也很容易与Spring Webflux集成。它为此提供了Reactor运算符。