Keras ImageDataGenerator的扩充会增加多少数据？

Question

我对ImageDataGenerator Keras增强技术的实现感到困惑。我正在执行分类任务，为此我共有5个类，每个类包含1200张图像。总共，我有6000个图像数据集。

如果我使用5种增强技术，这些技术是完全应用于图像还是单独应用？

我将获得（6000X5）= 30,000数据还是将获得（6000X2）= 12,000的增强方法生成的数据？

我想应用以下增强技术：

data_aug = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(
    rescale=1./255,
    zoom_range=.1,
    horizontal_flip=True,
    rotation_range=8,
    width_shift_range=.2,
    height_shift_range=.2)

有人可以帮我弄清楚吗？