Question

我有很多CSV，我希望将它们加载到xarray.dataset中，然后转换为NetCDF。每个CSV都有两列：'date'格式：YYYY-MM-DD和'value'格式：float。每个CSV都有相关的ID和经纬度坐标。所有CSV的时间序列都是相同的每日时间步长和长度。

              value
 date               
 1970-01-01   0.0000
 1970-01-02   0.0000
 1970-01-03   0.1296

我已经按照如下方法制作了熊猫数据框，但是我不确定如何最有效地制作xarray.dataset。我已经尝试过xr.Dataset.from_dataframe()，xr.concat()和df.to_xarray()，但是我是xarray的新手，不确定要返回什么。

    col_names = ['date', 'value']
    01_df = pd.read_csv(01_csv, sep=',', header=0, names=col_names)
    02_df = pd.read_csv(02_csv, sep=',', header=0, names=col_names)
    03_df = pd.read_csv(03_csv, sep=',', header=0, names=col_names)
    01_df.set_index('date', inplace=True)
    02_df.set_index('date', inplace=True)
    03_df.set_index('date', inplace=True)
    df_list = [01_df, 02_df, 03_df]

时间序列CSV到XArray数据集

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