如何按日期顺序对df中的列进行重新排序

Question

我正在尝试订购df，以使列从2008年到2011年。

date_order = oval_df.columns.sort_values(ascending=True)
oval_df = oval_df.reindex(columns=[date_order])

如果我执行以下代码，我将得到

应该反映但顺序正确的地方

date_order返回：

Index(['Dec. 31, 2008', 'Dec. 31, 2009', 'Dec. 31, 2009A', 'Dec. 31, 2010',
   'Dec. 31, 2010A', 'Dec. 31, 2011'],
  dtype='object')

Answer 1

如果您只有7列，为什么不手动排​​序：

oval_df=oval_df[['Dec. 31, 2008', 'Dec. 31, 2009', 'Dec. 31, 2009A', 'Dec. 31, 2010', 'Dec. 31, 2010A', 'Dec. 31, 2011']]

您不必全部输入，可以在pandas库的帮助下访问列名，代码将为df.columns

Answer 2

您可以通过以下方式获取所有列的列表

cols = df.columns

，然后按最后一个元素对其重新排序：

cols_new = sorted(cols, key=lambda x: x.split(' ')[-1])

现在您的cols已在cols_new中订购。