python MNIST数据集“无属性train_images”

Question

我正在使用python3.7并尝试使用MNIST训练数据图像。 我没有尝试使用，而是尝试使用mnist模块，而不是使用PyTorch，tf，kears框架，它们有助于轻松使用数据集。

我正在关注a tutorial的CNN，

import mnist

然后我尝试了“ pip install python-mnist”（卸载python-mnist之后，我已经完成了“ pip install mnist”），并且下载成功。 然后我输入相同的代码来制作火车图像。

train_images = mnist.train_images（）

但是它说“ AttributeError：模块'mnist'没有属性'train_images'”

我检查了print（mnist）并给出了路径， 但是print（mnist.train_images）给出了同样的错误信息。 据我所知，可以在' init .py'中使用函数，但似乎没有..还是我出了什么问题？

enter image description here

++而且，即使我删除了mnist文件夹，并运行相同的代码，它仍然存在打印相同的路径，我相信它应该打印“没有模块mnist” ..什么样的知识我现在想念..？ ：（

先谢谢您

Answer 1

实际上，您只需要遵循MNIST（link）的Github页面上的说明即可。 使用pip install python-mnist安装lib之后，您应该克隆仓库并执行脚本来下载mnist数据：

git clone https://github.com/sorki/python-mnist
cd python-mnist
./get_data.sh

您的数据将保存在名为data的文件夹中，之后您可以使用以下代码在代码中调用它：

from mnist import MNIST
mndata = MNIST('data/')
mndata.gz = False
images, labels = mndata.load_training()

images变量是像素列表的列表，您应该在此之后重塑形状以查看图像。

注意事项：如果我是你，我将只使用pytorch或Keras，因为它们容易得多，它们会为您完成工作。之后，如果您不想使用张量，则可以将它们转换回numpy数组。

还请注意，如果本地文件夹中有文件./mnist.py，则它将接管并阻止您导入所需的mnist库。

Answer 2

只要使用 \\\
\\\\

from mnist import *

x_train=train_images()

y_train=train_labels()