Keras：如何将ImageDataGenerator类的flow_from_directory方法用于多输出模型

Question

我创建了Keras多输出模型（实际上它有两个输出）。 另外，我有一个精心挑选的图像数据集（一个训练数据目录，每个图像类包含一个子目录，并填充有.png或.jpg图像），我想在训练期间使用{的flow_from_directory方法传递给模型{1}}类。但是，默认情况下，此类返回一个ImageDataGenerator产生的元组DirectoryIterator。

如何创建自定义生成器，该生成器将使用(x, y)方法以[input_x], [logits_variance,softmax]格式返回生成器对象？

我提供了模型结构的屏幕截图，以便更好地理解我的意思。