如何构造此数据集以进行多项逻辑回归

Question

我有一个图片集中的数据集。 我需要将Logistic回归应用于此数据集，并尝试预测R的正确结果。 问题是R可以假定3个不同的值，如您在图片中看到的（W，L，D）。如何构建逻辑回归模型？ 我正在使用python和sklearn逻辑回归。

Answer 1

使用A，M，D，H创建一个数据帧或numpy ndarray，将其称为x_train，然后将R转换为另一个ndarrary，将其命名为y_train，现在可以在下面使用

LogisticRegression(multi_class='multinomial',solver ='newton-cg').fit(x_train,y_train)

但是根据实际情况，在适合模型之前，您可能需要进行一些标准化/转换，也可以参考this关于使用虹膜数据集的说明。