我想将隐马尔可夫模型（HMM）应用于渔船速度数据集。我有点儿起步困难，因为据我了解，我需要通过找到分布数m = 1,2,3来了解观察到的数据参数（在这种情况下为速度）中有多少分布（推断状态） ，4等使用最大可能性。 目前，我想为单个船只建模最可能的状态数。以下是一次钓鱼的观测速度。我也不知道是什么类型的分布构成混合物-这似乎会影响您对混合物进行建模的方式？
df$SP <- c(11.43,10.75,9.87,8.09,0.00,10.34,10.57,9.93,9.76,10.44,3.18,3.55,1.18,5.55,3.43,3.65,9.60,0.00,0.00,3.18,3.92, 2.89,1.01,1.92,2.97,3.47,2.81,3.65,7.00,7.08,4.66,4.64,0.00,0.50,3.41,5.55,3.40,1.51,5.47,2.85,3.80,3.12,4.33,2.99,3.98,0.00,0.00,3.40,10.46,10.46,11.76,10.15,10.07)