Pandas Pivot表：仅获取值计数，而不获取列

Question

我正在尝试使用数据集多列的数据透视表。 当使用下面的代码制作数据透视表时，我得到了所有不需要的列。

我只想要计数，而不想要那里的任何其他列。我可以实现吗？

table1 = pd.pivot_table(dfCALCNoExcecption,index=['AD Platform','Agent Program'],columns=None,aggfunc='count')

上面的代码在excel输出中的输出如下所示（我没有粘贴整个内容，因为大约有50列）：

我想要获得的所需输出：

Answer 1

您可以根据“ AD Plataform”和“ Agent Program”列对数据进行分组。之后，您可以对具有机器数量的列的所有值求和。这是我的代码：

df.groupby（['AD Plataform'，'Agent Program']）['AD主机名'] .sum（）

Answer 2

这还不完整，但是Groupby可以实现其中的一部分。我不确定如何将第三列重命名为“计数”

dfAgentTable3 =  dfCALCNoExcecption.groupby(['AD Platform', 'Agent Program'])['AD Hostname'].count().sort_index(ascending=True)