我有一个30m观测值的数据集。有5个变量：id，id_firm，年龄，年份，薪水。我想对R进行线性回归，以薪水为因变量，所有其他4个变量为自变量（作为因子）。在回归中有很多固定的影响（或因素）（id〜1m，id_firm〜200k，年龄〜40，年份〜30）。我正在使用的计算机只有8G RAM（与此无关）。现在，当我使用以下命令运行此回归时：
est <- felm(salary ~ 1 | factor(id) + factor(id_firm) + factor(age) + factor(year),
data = data)
我得到错误提示：
Cannot allocate vector in R of size xx Gb
关于如何运行此回归的任何想法？我认为我正在寻找lfe命令（吸收固定效果）和biglm命令（以块形式运行回归）的组合。有什么建议吗？