我有一个包含n + 1列的数据框：1列对应于文本，n对应于各种多类任务标签：
>>> df.head()
task1 task2 task3 text
0 1 2 3 The weather was in rare form today.
1 2 1 2 I got the new Google Pixel 3!
2 1 3 2 ...
3 2 2 3 ...
4 1 1 1 ...
我对并行训练模型感兴趣，这些模型与非文本列定义的n个任务相对应。我可以依次遍历列标题并依次训练模型-sklearn是否具有某种本机使用joblib进行此操作的机制？还是我需要开发代码来做到这一点？