Final_DF['Survey'].value_counts():
BOUTIQUE 187750
OUTLET 60468
CUSTOMER CARE 4781
E-COMMERCE 2186
CUSTOMER CARE 269
False 150
Name: Survey, dtype: int64
(知道我已经将 精品 和 BOUTIQUE 和 < em> outlet 和 OUTLET ),但是它起作用了,我被 CUSTOMER CARE 困住了,而不是 CUSTOMER CARE 的一个值加上两个值的总和,我有两个 CUSTOMER CARE < / strong>知道如何解决吗?
谢谢。
PS:这是带有 Unique() 函数
的输出 array(['OUTLET', 'BOUTIQUE', 'CUSTOMER CARE', 'E-COMMERCE', False,
'CUSTOMER CARE '], dtype=object)
答案 0 :(得分:0)
显示series.unique()
时,列中有空格。
array(['OUTLET', 'BOUTIQUE', 'CUSTOMER CARE', 'E-COMMERCE', False,
'CUSTOMER CARE '], dtype=object)
执行strip()
来消除前导或尾随空格:
Final_DF['Survey']=Final_DF['Survey'].str.strip()
然后value_counts
:
Final_DF['Survey'].value_counts()