标签： python r machine-learning xgboost survival-analysis
我正在尝试使用Xgboost拟合生存模型。我肯定知道某些功能违反了非比例风险的假设，我想将它们作为协变量删除，而将其作为分层（单独的基本危害函数）包括在内。在传统Cox-PH回归的R中，某些软件包允许您可以使用strata（）指定协变量来表示这一点-Xgboost是否有等效选项？