Question

class A:
   def __init__(self, matrix=[]):
       self.matrix = matrix

   def dimension(self):
       return len(self.matrix), len(self.matrix[0])

   def reduce_matrix(self, i, j):
       temp = self.matrix[:i-1] + self.matrix[i:]
       M = A([row[:j-1] + row[j:] for row in temp])
       return M

   def determinant(self):
       (nrows, ncols) = self.dimension()
       if nrows != ncols:
           return ("Cannot find determinant of non-square matrix.")
       elif nrows == 1:
           return self.matrix[0][0]
       else:
           M = A(sum([ ((-1)**j) * self.matrix[0][j] * self.reduce_matrix(1, 
                   j+1).determinant() for j in range(ncols) ]))
           return M

您好，我刚刚开始OOP，所以我对使用方法的返回值代替“实例名称”（作为其他方法的“自我”传递）有疑问。

我包括了剩下的仅用于矩阵问题计算的代码，但我只关注“ self.reduce_matrix（1，j + 1））。determinant（）” 一点。我需要一个矩阵（这是列表的列表，例如[[1,2,3]，[4,5,6]]），并在矩阵中的每列执行1次“ reduce_matrix”方法，并且每次，“ determinant（self）”方法都会传入另一个方法返回的值。当我运行它时，它说“列表对象没有属性“行列式””，因为我无法像往常一样将“自我”传递给行列式方法->“ self.determinant（self）”

任何建议将不胜感激

Answer 1

在reduce_matrix中：

将M创建为M = A([row[:j-1] + row[j:] for row in temp])
不返回M.matrix，而是返回M本身。

也就是说，numpy可以用于各种矩阵运算等等。

在类的实例中，您可以使用从一个方法返回的值作为调用另一个方法的参数吗？

1 个答案: