绘制时数据未跟随刻度位置

时间:2019-01-29 00:20:57

标签: python matplotlib data-visualization

我正在尝试绘制一个图形,可以在其中更改刻度线/标签的位置,并且该图实际上遵循这些位置。现在,这没有发生。绘制此图的正确方法是什么?基本上,我希望绘图遵循刻度位置。

谢谢

the Data:

    MAG   variable          value
0    ZC4RG01  DAY01_tpm  436560.520594
1    ZC4RG02  DAY01_tpm  478950.594993
2    ZC4RG03  DAY01_tpm   64427.048996
3    ZC4RG04  DAY01_tpm  169800.918347
4    ZC4RG05  DAY01_tpm   40096.842341
5    ZC4RG06  DAY01_tpm   84662.286917
...

这是我拥有的代码

melted_df = TPM_df.melt(id_vars='MAG')

g = sns.FacetGrid(melted_df, col='MAG', col_wrap= 2,height=4)

g.map(sns.pointplot, "variable", "value", color=".3", ci=None)
g.set(xlabel='', ylabel='TPM')
g.set(xticks=[1,3,7,15,30,64,67,78,99],xticklabels=['DAY01','DAY03','DAY07','DAY15','DAY30','DAY64','DAY67','DAY78','DAY99'])
g.set_titles(col_template = '{col_name}')

这就是我现在拥有的

chart

我想要的

chart

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

好吧..我一直尝试自己尝试,然后找到了解决方案... 首先,我在图形上的位置内创建了一个列(如前所述)。之后,我在绘图时将此POS用作X轴。在这种情况下,秘密是使用seaborn.lineplot而不是seaborn.pointplot。我花了几天的时间解决了这个问题,但是现在可以了。 为那些试图帮助而不是判断的人:)