如何使用Python绘制模拟的几何随机变量的直方图？

Question

我必须模拟100,000个参数p = 0.01的几何随机变量，并将结果绘制在直方图上，每个值的范围为1到1000。什么是桶？如何创建直方图？这就是我到目前为止所拥有的。

p = 0.01
n = 100000
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
y = np.random.geometric(p,n)

Answer 1

“桶”与“容器”相同，它们是数据将属于的值的范围。因此，如果您的数据范围是1-1000，并且每个数据桶都需要一个存储桶，那么您将需要其中的1000。如果说您只有100个垃圾箱，则会将您的数据分为10个（1-10,11-20,21-30 ...）

使用已经导入的matplotlib.pyplot可以使用：

plt.figure()
plt.hist(y,bins=1000)
plt.show()