使用theano作为后端的keras中的CNN

Question

我对keras很新。目前在使用theano作为后端的keras中使用CNN。我想用自己的图像（大约25000张图像）训练我的网络，这些图像都在同一个文件夹中并进行测试。我怎么能这样做？ （请帮助我，我不熟悉深度学习）

Answer 1

创建文件夹数据集，然后创建两个子文件夹train和test。然后在火车里面，如果你想创建带有图像标签的子文件夹（例如鱼 - 保存所有鱼图像，狮子 - 拥有狮子图像等），在测试中你可以填充一些图像。最后训练指向数据集的模型 - ＆gt;培养。