torch7：获取张量中元素的频率

Question

我正在寻找一些高效方式（或多种方式的组合）来计算任何一般情况下给定元素的实例数（即获得频率）{ {1}}。

通过高效，我的意思是除了简单的迭代方法之外，搜索给定张量的每个元素以及可以利用GPU提供的并行性的东西。

我查看了 tensor.md 和 maths.md 提供的文档，但无法找到可以帮助我的内容。

Answer 1

只是将亚历克斯的评论作为答案。我发现它对我自己的工作很有用。例如：

t = torch.Tensor({1, 2, 3, 1, 4, 2, 2, 2, 3, 0})
frequency = t:eq(2):sum() -- frequency of 2 in t