使用plot_date和bar函数绘制带有折线图的条形图

Question

有两个子图

1. 有日期的线图（没有问题）
2. 带有日期（问题）的条形图

我正在尝试在子图中创建一个沿x轴的日期条形图。 以下是代码

     days = pd.to_datetime(df['indx'].astype(str), format='%Y%m%d')
     RSI_14 = df['RSI_14']
     ATR_14 = df['ATR_14']
     fig5 = plt.figure(figsize=(14,9), dpi=200)
     ax1 = fig5.add_subplot(211)
     ax2 = fig5.add_subplot(212)
     ax1.plot_date(x=days, y=RSI_14,fmt="r-",label="ROC_7")
     ax2.bar(days,ATR_14,width=1)
     ax2.xaxis_date()
     pp.savefig()

这会引发错误。

TypeError: float() argument must be a string or a number

如果我们绘制条形图和折线图

是否有问题

indx    ATR_14  RSI_14
20141015    0.01737336  99.48281325
20141016    0.017723579 99.48281325
20141017    0.020027102 99.53091876
20141020    0.024023488 99.67180924
20141021    0.02415369  99.72027954
20141022    0.026266531 99.76100661
20141023    0.026764327 85.41188977

Answer 1

基本上，我只需要很少的修改就可以复制并粘贴你的代码，并且使用python 3.4对我有用。 xlabels需要一些改进。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('data', delimiter='\s+')
days = pd.to_datetime(df['indx'].astype(str), format='%Y%m%d')
RSI_14 = df['RSI_14']
ATR_14 = df['ATR_14']

fig5 = plt.figure()
ax1 = fig5.add_subplot(211)
ax2 = fig5.add_subplot(212)
ax1.plot_date(x=days, y=RSI_14,fmt="ro-",label="ROC_7")
ax2.bar(days,ATR_14,width=1)
ax2.xaxis_date()
plt.show()