Question

嘿伙计，所以我试图找到这个函数的衍生物：

y = 100e ^ -0.0482t

这是我的代码：

import math
from sympy import *
import numpy as np
x = Symbol('x')
y = (math.exp(-.0482 * x) * 100)
yprime = y.diff(x)
yprimerep = y.diff(5)
yprime
print(yprime)

我收到的错误是： TypeError：无法将表达式转换为float

我看过那个错误的各种含义，我不明白。我知道我做错了什么？

Answer 1

你正在寻找这样的东西吗？它找到了导数和五阶导数，除非你试图用x = 5

来评估导数

import sympy

x = sympy.Symbol('x')
y = (sympy.exp(-.0482 * x) * 100)
yprime = y.diff(x) # get derivative
print yprime # print derivative
print y.diff(x, 5) # print 5th derivative

您的代码的问题是将math exp语句传递给sympy。

我不太熟悉同情，但我相信如果你想用5代替x，你可以做到

yprime.subs(x,5)

Answer 2

无需导入数学和 numpy。使用 sympy，因为其他模块中的值可能会使事情复杂化，并且模块的功能无法理解从其他模块派生的值。原则上，尽量坚持一个关于数学计算的模块。

在计算某个点的导数值时，您可以使用 sympy 中的 lamdify()。它将字符串转换为函数，让您计算该位置的值。

例如：

from sympy import *
    
x = Symbol('x')
    
f = input("Enter the function: ")
    
f_derivative = Derivative(f, x)
f_derivative = f_derivative.doit() #do the derivative and assign it to variable
print(f_derivative)
    
f = lambdify(x, f)
f_derivative = lambdify(x, f_derivative) #convert it to function
    
userInput = float(input("Try critical point: "))
print("Your input: ", userInput)
    
result = f_derivative(userInput) #pass the point to the function and assign it to variable

print("Result: ", result)

试图使用python找到函数的派生

2 个答案: