我正在使用scikit-learn软件包计算一个适度大的数据集的逻辑回归（300k行，2k cols。这对我来说非常大！）。
现在，由于scikit-learn没有产生置信区间，我自己计算它们。为此，我需要计算并反演最小评估的逻辑函数的Hessian矩阵。由于scikit-learn已经在优化时计算了Hessian，因此如果我能够检索它，它将是高效的。
在sklearn.classification.LogisticRegression中，有没有办法检索以最小值评估的Hessian？
注意：这是一个中间步骤，实际上我只需要Hessian逆的对角线条目。如果有人有更直接的方式去那里，我很乐意学习它。